읽는데 약 1분
[백준 6066] Buying Hay
문제
알고리즘
Knapsack
풀이
갯수제한이 없는 01 Knapsack 문제입니다.
$cache[i][j]$ = $i$번째 물건까지 택하고 현재 얻은 hay양이 $j$ 일때 지불해야하는 최소 금액
으로 가정하면 풀 수 있습니다. $cache[i][j]$가 갱신하는 다음 상태는 현재 상태에서 hay를 구매했을때 상태인 $cache[i][j+hay]$ 와 현재 물건을 택하지 않고 다음 물건을 택하는 $cache[i+1][j]$가 있습니다.
코드
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i, n) for (int i = 0; i < n; ++i)
#define REP(i, n) for (int i = 1; i <= n; ++i)
using namespace std;
int N, H;
int sup[105][2];
int cache[101][55100 + 5];
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in", "r", stdin);
freopen("out", "w", stdout);
#endif
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
ios::sync_with_stdio(false);
cin >> N >> H;
rep(i, N) rep(j, 2) {
cin >> sup[i][j];
}
int ans = INT_MAX;
memset(cache, 0x3f, sizeof(cache));
cache[0][0] = 0;
for (int i = 0; i < N; ++i) {
int hay = sup[i][0];
int cost = sup[i][1];
for (int j = 0; j + hay <= 55000; ++j) {
cache[i][j + hay] = min(cache[i][j + hay], cache[i][j] + cost);
cache[i + 1][j] = min(cache[i + 1][j], cache[i][j]);
if (j >= H) {
ans = min(ans, cache[i][j]);
}
}
}
cout << ans;
return 0;
}
Read other posts